Paida to lokalny meetup, na którym eksplorujemy sztuczną inteligencję
z każdej strony - od praktycznych narzędzi po odważne pomysły. Niezależnie od tego, czy jesteś w temacie głęboko, czy po prostu ciekawi Cię AI - jesteś tu mile widziany. Konkretne rozmowy, zero ściemy i zawsze coś do przekąszenia.
Jak przejść od obiecujących prototypów do stabilnych systemów produkcyjnych AI? Zapraszamy 12 marca o 18:00 do biura STX Next w Poznaniu na techniczne spotkanie poświęcone architekturze LLM i suwerennej infrastrukturze danych.Podczas wydarzenia wyjdziemy poza schemat prostych baz wektorowych, by zgłębić systemy Elastic RAG, gdzie precyzja inżynierii lotniczej spotyka się z inteligentną orkiestracją danych.
Rozstrzygniemy też dylemat „build vs. buy”, prezentując benchmark sześciu silników OCR i pokazując, jak zbudować własną „fortecę danych” wewnątrz AWS VPC, by drastycznie obniżyć koszty dzięki instancjom Spot. Prezentacje bazują na projektach komercyjnych i badaniach naszego CTO Office, oferując konkretne analizy kosztów oraz gotowe akceleratory przyspieszające wdrażanie AI.
Spodziewaj się głębokich dyskusji technicznych, przykładów kodu i networkingu przy pizzy.
Wydarzenie będzie prowadzone w języku polskim 🇵🇱
Nagrywamy wszystkie prelekcje (ale nie Q&A – co dzieje się w sali, zostaje w sali). Oglądaj sesje o LLM-ach, AI w codziennej pracy i przyszłości sztucznej inteligencji – kiedy tylko chcesz.
Od inżynierów i badaczy po hobbystów – nasi prelegenci dzielą się tym, czego naprawdę się nauczyli, a nie tylko tym, co dobrze wygląda na slajdach.
Senior Data Scientist, PhD. Twórca architektury Elastic RAG. Przenosi rygor inżynierii lotniczej i kosmicznej do świata GenAI.
ML Engineer. Ekspert od skalowalnych systemów Vision i NLP. Łączy akademickie fundamenty (EMNLP, ECML-PKDD) z budową rozwiązań chmurowych.
Projektant z 20+ latami doświadczenia, łączący wiedzę techniczną i projektową. Stosuje podejście 'Fullstack Design', tworząc intuicyjne i skalowalne systemy.
Projektant z blisko 10-letnim doświadczeniem. Łączy pasję do designu i nowych technologii. Pracował nad startupem deeptech oraz prowadził zajęcia z UX/UI na Uniwersytecie Łódzkim.
QA z 7-letnim doświadczeniem, łączy wiedzę techniczną z podejściem wspierającym zespół. Lubi dzielić się wiedzą i szuka rozwiązań łączących jakość z efektywnością.
QA z ponad 6-letnim doświadczeniem w testowaniu ręcznym i automatycznym, doświadczony w wielu dziedzinach biznesowych. Pasjonat sztucznej inteligencji i usprawniania procesów testowania.
QA z wykształceniem w data science. Pracuje nad automatyzacją i łączy nowoczesne technologie z medycyną. Ceni ciągły rozwój i naukę.
Specjalistka ds. kontroli jakości z 11-letnim doświadczeniem w branży. Obecnie pełni funkcję kierownika ds. kontroli jakości, dbając o stosowanie najlepszych praktyk w całym dziale i wspierając rozwój zespołu testującego.
Zapisz się, by dostawać info o nadchodzących meetupach PAIDA, wydarzeniach i nowościach z AI społeczności. Tylko wartościowe treści – obiecujemy.
Our customers love to work with us
ul. Mostowa 38
61-854 Poznań
Poland
C.11 310 Col. Santa Gertrudis Copo
97305 Merida
Mexico
77 Farringdon Road EC1M 3JU
United Kingdom
c/o Rödl RAe, Taunus Tower, Mergenthalerallee 73-75,
65760 Eschborn
Deutschland
City Place 1401 Lake Plaza Dr, Ste. 200
Spring, TX 77389
United States
